Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

A method for identification of static and dynamic characteristics of a non-zero chirp Mach-Zehnder optical intensity modulator for application in OOK fiber optic communication line

Tytuł:
A method for identification of static and dynamic characteristics of a non-zero chirp Mach-Zehnder optical intensity modulator for application in OOK fiber optic communication line
Autorzy:
Lach, Z.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
modulator Mach-Zehndera
modulator optyczny
model dynamiczny
identyfikacja modelu
Mach-Zehnder modulator
optical modulator
dynamic model
model identification
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Performance monitoring of an OOK fiber optic communication line may require knowledge of a static and dynamic characteristics of an optical modulator used. In the paper a method for identification of such characteristics for a non-zero chirp Mach-Zehnder optical modulator is presented. The modulator of interest is modeled as a cascade of a linear FIR filter and a parametrized nonlinearity. Data for identification is collected in a dedicated measurement set up. The FIR and the nonlinear part parameters are estimated from measurement data using maximum likelihood principle and a mathematical forward model. The inverse problem is solved with a hybrid maximization algorithm that combines evolutionary search for the parameters of the nonlinear part with linear method for estimation of the parameters of the linear part of the model. Viability of the method is proved in an experiment.
Monitorowanie jakości światłowodowej linii komunikacyjnej OO K może wymagać znajomości statycznej i dynamicznej charakterystyki użytego modulatora optycznego. W artykule przedstawiono metodę identyfikacji takich charakterystyk dla modulatora optycznego Mach-Zehndera typu „non-zero chirp”. Modulator modelowany jest kaskadą liniowego filtru FIR i sparametryzowanej nieliniowości. Dane dla potrzeb identyfikacji uzyskiwane są w dedykowanym układzie pomiarowym. Parametry filtru i części nieliniowej są estymowane z użyciem zasady maksimum wiarygodności i matematycznego modelu „w przód”. Problem odwrotny jest rozwiązany z zastosowaniem hybrydowego algorytmu maksymalizacji, który łączy ewolucyjne poszukiwanie parametrów części nieliniowej z liniową metodą estymacji parametrów liniowej części modelu. Wykonalność metody wykazano za pomocą eksperymentu.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies