Tytuł pozycji:
Model predictive control based PV grid-connected single-stage three phase split-source inverter
Single-stage power conversion systems with boosting capabilities offer some important advantages. Among various alternatives, the split source inverter (SSI) has recently garnered attention as a potential alternative to the commonly employed Z-source inverter. This paper proposes a model predictive control (MPC) algorithm for grid integration of photovoltaic (PV) systems using a three phase SSI. SSI is similar to conventional voltage source inverter (VSI) and requires the same number of power switches with three additional diodes connected between the input source through an inductor and the nodes of each inverter leg. The proposed finite control-set model predictive controller (FCS-MPC) uses a discrete-time model of the system in order to predict its future behaviour for each of the finite states, then the optimal control action is chosen by minimizing a suitable cost function. Simulation results presented in this paper demonstrate the feasibility and the good performance of the proposed system.
Jednostopniowe systemy konwersji mocy z możliwością zwiększania mocy oferują kilka ważnych zalet. Wśród różnych alternatyw, ostatnio uwagę zwraca falownik z dzielonym źródłem (SSI) jako potencjalna alternatywa dla powszechnie stosowanego falownika ze źródłem Z. W artykule zaproponowano model algorytmu sterowania predykcyjnego (MPC) do integracji sieci systemów fotowoltaicznych (PV) z wykorzystaniem trójfazowego SSI. SSI jest podobny do konwencjonalnego falownika źródła napięcia (VSI) i wymaga takiej samej liczby przełączników mocy z trzema dodatkowymi diodami podłączonymi pomiędzy źródłem wejściowym poprzez cewkę indukcyjną a węzłami każdej nogi falownika. Proponowany sterownik predykcyjny modelu skończonego zbioru sterowania (FCS-MPC) wykorzystuje dyskretny model systemu w celu przewidzenia jego przyszłego zachowania dla każdego ze skończonych stanów, następnie wybierane jest optymalne działanie sterujące poprzez minimalizację odpowiedniej funkcji kosztu . Wyniki symulacji przedstawione w tym artykule wykazują wykonalność i dobrą wydajność proponowanego systemu.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
