Tytuł pozycji:
Sliding mode based PSO MPPT for solar PV system
This paper presents a novel Sliding Mode based Particle Swarm Optimization (PSO) Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithm for Solar Photovoltaic (PV) systems. The proposed algorithm aims to optimize the power output of the PV system by continuously tracking and maintaining the maximum power point (MPP) under varying environmental conditions. the proposed algorithm shows superior robustness against variations in solar radiation and temperature, making it suitable for real-world applications. The effectiveness of the algorithm is verified through comparative analysis with other existing MPPT techniques, validating its superiority in achieving optimal power generation for Solar PV systems.
W artykule przedstawiono nowy algorytm śledzenia maksymalnego punktu mocy (MPPT) oparty na trybie przesuwania dla systemów fotowoltaicznych (PV). Proponowany algorytm ma na celu optymalizację mocy wyjściowej systemu fotowoltaicznego poprzez ciągłe śledzenie i utrzymywanie punktu maksymalnej mocy (MPP) w różnych warunkach środowiskowych. proponowany algorytm wykazuje doskonałą odporność na zmiany promieniowania słonecznego i temperatury, dzięki czemu nadaje się do zastosowań w świecie rzeczywistym. Skuteczność algorytmu jest weryfikowana poprzez analizę porównawczą z innymi istniejącymi technikami MPPT, potwierdzającą jego wyższość w osiąganiu optymalnego wytwarzania energii dla systemów fotowoltaicznych.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
