Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycz-nego. Część III - nieliniowa optymalizacja generacji wiatrowej

Tytuł:
Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycz-nego. Część III - nieliniowa optymalizacja generacji wiatrowej
Autorzy:
Kacejko, P.
Pijarski, P.
Sobierajski, M.
Robak, S.
Data publikacji:
2012
Słowa kluczowe:
planowanie rozwoju
systemu elektroenergetycznego
odnawialne źródła energii
nieliniowa optymalizacja
power system expansion planning
power grids
nonlinear optimization
renewable energy sources
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W części III cyklu artykułów o możliwościach przyłączeniowych SEE przedstawiono nieliniową optymaliza-cję wartości mocy farm wiatrowych przyłączonych do sieci przesyłowej. Funkcją celu jest maksymalna sumaryczna moc generowana w farmach wiatrowych, przy uwzględnieniu dopuszczalnych obciążeń linii i transformatorów, dopuszczalnego salda wymiany zagranicznej oraz regulacyjnego minimum technicznego mocy generowanej w elektrowniach konwencjo-nalnych. W celu spełnienia przez rozwiązanie optymalne kryterium N-1 (wyłączenia pojedynczych elementów), zostały one włączone do zbioru ograniczeń. W wyniku zastosowania heurystycznego algorytmu symulowanego wyżarzania otrzymano wektor mocy, których wartości spełniają zarówno ograniczenia dla stanu normalnego jak i stanów N-1 oraz zapewniają maksymalne wykorzystanie możliwości farm. Rozważania zilustrowano przykładem optymalizacji generacji wiatrowej w sieci testowej C7M.
In the third part of the paper, the nonlinear optimization of wind generation in power system is presented. Wind generation affects power flows and transmission lines and transformers may be overloaded after interconnecting wind farms into the grid. Wind generation results in decreasing conventional generation but the technical minimum of a thermal unit in power stations must not be violated. The assessment of wind generation optimal level has been formulated as the minimization of a goal function subjected to nonlinear equality (generation and demand balance) and inequality constraints (permissible branch flows and the technical minimum of thermal unit generation). Contingency cases were also include to the set of equality constrains. Heuristic algorithm of simulated annealing was applied together with effective Power World computational engine. The example computations of C7M test system were successfully performed.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies