Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Electrical capacitance tomography and optical detection in quality control system

Tytuł:
Electrical capacitance tomography and optical detection in quality control system
Autorzy:
Rymarczyk, T.
Szumowski, J.
Adamkiewicz, P.
Tchórzewski, P.
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
electrical capacitance tomography
inverse problem
sensor
elektryczna tomografia pojemnościowa
zagadnienie odwrotne
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Modern production processes are increasingly complicated while customers require higher quality products at the lowest prices. This situation increases the importance of process optimization. Article contains description of the measurement system based on electrical capacitance tomography and optical detection techniques for optimization and production quality control. The most characteristic features of presented project are compact size of data acquisition module and its low energy demand. Complexity and cost of electrical capacitance tomography systems implementation into manufacturing processes as well as substantial size of equipment are the main reasons of their absence in the industry.
Nowoczesne procesy produkcyjne są coraz bardziej skomplikowane, a klienci wymagają wysokiej jakości produktów po najniższych cenach. Ta sytuacja zwiększa znaczenie optymalizacji procesu. Artykuł zawiera opis systemu pomiarowego oparty na elektrycznej tomografii pojemnościowej oraz optycznych technikach wykrywania w celu optymalizacji i kontroli jakości produkcji. Najbardziej charakterystycznymi cechami prezentowanego rozwiązania są niewielkie wymiary modułu gromadzenia danych i niski zapotrzebowanie na energię. Złożoność i koszt wdrożenia systemów elektroenergetycznych tomografii pojemnościowej do procesów produkcyjnych oraz znaczny rozmiar sprzętu stanowią główne przyczyny ich nieobecności w branży.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies