Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

M-estimation of the mixed-type generalized linear model

Tytuł:
M-estimation of the mixed-type generalized linear model
Autorzy:
Dong, Y.
Song, L.
Wang, M.
Amin, M.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
asymptotic normality
consistency
M-estimation
mixed-type generalized linear model
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
To investigate the features of the individual from the mixed-type model, a novel model, named the mixed-type generalized linear model, is proposed firstly in this work, which is verified to be realistic and useful. We consider the robustness of M-estimation to estimate the unknown parameters of the mixed-type generalized linear model. By applying the law of large numbers and the central limit theorem, the consistency and asymptotic normality of the M-estimation for the mixed-type generalized linear model are proved with regularity assumptions. At last, in order to evaluate the finite sample performance of the estimator for the new model, several applied instances are presented, which show the good performance of the estimator.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies