Ochrona prywatności w systemach monitoringu wizyjnego, przegląd opracowanych architektur i algorytmów

Nieustannie rozwijające się technologie informacyjne związane z inteligentnym monitoringiem wizyjnym stwarzają ryzyko niewłaściwego wykorzystywania danych osobowych. W celu zapewnienia prawidłowej ochrony materiału wizyjnego, w ramach projektów realizowanych w Katedrze Systemów Multimedialnych WETI PG, opracowany został szereg architektur i algorytmów, które ułatwiają ochronę danych wrażliwych, takich jak: wizerunki osób, numery tablic rejestracyjnych, okna budynków i samochodów oraz prywatne posesje. W referacie opisano podstawy algorytmiczne rozwiązań stosowanych do celów detekcji oraz klasyfikacji obszarów wrażliwych w obrazach wizyjnych. Przedstawiono opracowane algorytmy anonimizacji, których zastosowanie w związku z zaproponowanymi architekturami przepływu informacji umożliwia odwracalną ochronę danych wrażliwych. Odwracalność procesu anonimizacji umożliwia osiągnięcie rozsądnego kompromisu pomiędzy osiąganym poziomem bezpieczeństwa i poszanowaniem prywatności osób postronnych.

---

The main focus of the paper concerns methods and algorithms for enhancing privacy in visual surveillance systems. Analysis of possible approaches to smart surveillance systems architectures with regards to personal data protection was made. A balance between privacy and security is searched for employing three possible solutions presented, each of them using a different hardware and software setup. The proposed system architectures accompanied by descriptions of algorithmic background and applied specific mechanisms explaining were included. Summarizing remarks pertaining implementation and research results were added.