Tytuł pozycji:
Przyszłość modelowania informacji o budynku - systematyczny przegląd literatury z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
BIM jest podstawą do zrealizowania idei cyfrowego bliźniaka, co z kolei przybliża branżę budowlaną do koncepcji gospodarki o obiegu zamkniętym. BIM łączy się z GIS, IoT, ML i wykorzystuje metody sztucznej inteligencji. Dotychczasowe badania wielokrotnie mapowały BIM w różnych kontekstach. W systematycznych przeglądach naukowcy przeanalizowali obecny stan wiedzy i/lub techniki. Zidentyfikowaną luką badawczą jest brak systematycznego przeglądu, który mapowałby publikacje dotyczące przyszłości BIM. Stąd celem niniejszego artykułu było przeprowadzenie szerokiego systematycznego przeglądu dostępnych prognoz rozwoju BIM i kierunków przyszłych badań nad BIM. W tym celu wykorzystano narzędzia sztucznej inteligencji - dimension.ai i ChatGPT4. Do mapowania wykorzystano narzędzie VosViewer. W artykule zaprezentowano obecne i przyszłe wyzwania stojące przed branżą AECOO. Przedstawiono również prognozy dotyczące rozwoju BIM w nadchodzących latach.
BIM is the basis for arriving at the idea of the digital twin, which in turn brings the construction industry closer to the concept of the circular economy. BIM enters into fusion with GIS, loT, ML and uses artificial intelligence methods. Research to date has repeatedly mapped BIM in different contexts. In systematic reviews, researchers have analyzed the current state of knowledge and/or techniques. An identified research gap is the lack of a systematic review that maps publications on the future of BIM. Hence, the aim of this thesis was to conduct a broad systematic review of available predictions of BIM development and directions for future BIM research. Artificial intelligence tools - dimension.ai and ChatGPT4 - were used to support this aim. The VosViewer tool was used in the mapping. The paper presents the current and future challenges facing the AECOO industry. A prediction was also made about the development of BIM in the coming years.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
