Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Samoadaptacyjna metoda algorytmów genetycznych w optymalizacji przestrzennych kratownic

Tytuł:
Samoadaptacyjna metoda algorytmów genetycznych w optymalizacji przestrzennych kratownic
Autorzy:
Grygierek, K.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
algorytmy genetyczne
metoda elementów skończonych
kratownice
genetic algorithm
finite element method
truss
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule przedstawiono optymalizację masy przestrzennych kratownic stalowych metodą algorytmów genetycznych w połączeniu z metodą elementów skończonych. W metodzie algorytmów genetycznych zastosowano kodowanie całkowitoliczbowe dyskretnego zbioru zmiennych projektowych oraz samoadaptacyjną metodę opartą na arytmetyce logiki rozmytej mającą poprawić jakość i szybkość optymalizacji. W przykładach zaprezentowano efektywność zaproponowanej metody do optymalizacji masy kratownic z uwzględnieniem dopuszczalnych przemieszczeń i naprężeń.
In the article genetic algorithm method in combination with finite element method was used for the optimization of the weight of spatial steel truss structures. Integer encoding of a discrete set of design variables and self-adaptive method based on the fuzzy logic mechanism for improving the quality and speed of optimization were applied in the method of genetic algorithm. The examples present the efficiency of proposed method for weight optimization of spatial trusses taking into account allowable displacements and stresses.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies