Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Connection of photovoltaic sources to the low voltage distribution network vs. risk of overloading the transformer station. Part 2: Simulation analysis

Tytuł:
Connection of photovoltaic sources to the low voltage distribution network vs. risk of overloading the transformer station. Part 2: Simulation analysis
Autorzy:
Udzik, Magdalena
Łowczowski, Krzysztof
Zawodniak, Józef Jacek
Data publikacji:
2023
Słowa kluczowe:
MV/LV transformer station
photovoltaic home system
overloading transformer
distribution network
stacja transformatorowa SN/nN
przydomowa elektrownia PV
przeciążenie transformatora
sieć dystrybucyjna
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The article is the second part of the analysis of the impact of connecting PV sources to the low voltage distribution network on the risk of overloading the transformer station. Based on the simulations, the problem of overloading MV/LV transformers by connecting a large number of photovoltaic sources was characterized. The model was used to assess the degree of load of the distribution transformer for different values of its rated power. The results of the simulations and analyzes are presented in this article.
Artykuł stanowi drugą część analizy wpływu przyłączenia źródeł PV do sieci dystrybucyjnej niskiego napięcia na ryzyko przeciążenia stacji transformatorowej. Na podstawie przeprowadzonych symulacji scharakteryzowano problem przeciążenia transformatorów SN/NN poprzez przyłączenie dużej liczby źródeł fotowoltaicznych. Model posłużył do oceny stopnia obciążenia transformatora rozdzielczego dla różnych wartości jego mocy znamionowej. Wyniki symulacji i analiz przedstawiono w niniejszym artykule.
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies