Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Metauczenie a możliwość poprawy skuteczności klasyfikacji

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Metauczenie a możliwość poprawy skuteczności klasyfikacji
Autorzy:: Andruszkiewicz, P.
Data publikacji:: 2008
Słowa kluczowe:: metauczenie
skuteczność klasyfikacji
drzewo decyzyjne
SPRINT
metalearning
classification
decision tree
Język:: polski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła

Metalearning is a technique, which enables us to improve classification accuracy in Data Mining. It uses several classifiers to compute final category for a test sample. The most popular metalearning methods are Bagging and Boosting. Effectiveness of these methods with the usage of decision tree (SPRINT) has been tested and presented in this paper.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Metauczenie a możliwość poprawy skuteczności klasyfikacji