Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji charakterystyk obciążenia układu wzbudnik-wsad

W artykule zaproponowano metodę przewidywania charakterystyk obciążenia układu wzbudnik-wsad. Metoda wykorzystuje zbudowaną wcześniej specjalizowaną bazę wiedzy zawierającą zestaw takich charakterystyk oraz dwa rodzaje rekurencyjnych sztucznych sieci neuronowych dla potrzeb klasyfikacji. Metoda została pozytywnie zweryfikowana w kilku rzeczywistych przypadkach i zostanie włączona jako element algorytmu inteligentnego generatora do nagrzewania indukcyjnego powstającego w Instytucie Informatyki Stosowanej PŁ.

---

In the paper the method of prediction of the inductor – charge load characteristics has been proposed. This method using pre-built knowledge data base containing a set of characteristics and two types of classifying, recurrent artificial neural networks. This method has been verified for several real cases and become part of the algorithm of under-construction the intelligent two frequencies induction heating generator in Institute of Applied Computer Science.

---

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.