Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zestaw narzędzi wspomagających nawigację kołowym robotem mobilnym wyposażonym w sensor głębi

Tytuł:
Zestaw narzędzi wspomagających nawigację kołowym robotem mobilnym wyposażonym w sensor głębi
Autorzy:
Drwięga, M.
Jakubiak, J.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
robotyka
percepcja robotów
obraz RGB-D
nawigacja robotów
robot kołowy
robot mobilny
sensor głębi
robotics
perception of robots
RGB-D image
robot navigation
wheeled robot
mobile robot
depth sensor
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Niniejszy referat prezentuje zestaw narzędzi, które powstały w celu wspomagania systemu autonomicznej nawigacji kołowej platformy mobilnej wyposażonej w sensor głębi. Dostępne funkcjonalności dotyczą między innymi konwersji obrazu głębi do postaci dwuwymiarowej we współrzędnych biegunowych, przy czym z mapy głębi usuwane jest podłoże i przeprowadzana jest kompensacja wpływu pochylenia czujnika na zwracane odległości. Dodatkowo, zestaw zawiera narzędzie do wykrywania przeszkód wklęsłych jak schody czy urwiska. Ostatni pakiet oprogramowania służy do estymacji wysokości oraz kąta pochylenia czujnika głębi względem podłoża na podstawie obrazu głębi. Narzędzia zaimplementowano w środowisku ROS i są kompatybilne z czujnikiem Microsoft Kinect.
The paper presents set of tools based depth sensor for navigation system of ReMeDi mobile platform. First of the tools allows to convert a 3D depth image to a 2D scan in polar coordinates, to remove ground plane from the image and to compensate sensor tilt angle. Moreover, paper presents a method of negative obstacles detection based on depth sensor. The method is compatible with standard ROS navigation package. The last tool is used for the depth sensor pose estimation with respect to the ground using the RANSAC algorithm. The tools were implemented in ROS environment and they were tested with Microsoft Kinect sensor.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies