Automatyczne rozpoznawanie elementów polskich pojazdów hi storycznych

W niniejszym artykule zaprezentowano system do automatycznego rozpoznawania elementów polskich pojazdów historycznych. Sys tem dokonuje analizy obrazów za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Do przeprowadzenia testów skuteczności klasyfikacji wybranych zbiorów klas obiektów przygotowano bazę obrazów, z uwzględnieniem pochodzenia, modułu, modelu, nadwozia, silnika i wnętrza. Dla sieci wytrenowanych na pojedynczych modułach pojazdów w dwóch przypadkach osiągnięto stuprocentową dokładność klasyfikacji.

---

This article presents a system for automatic recognition of elements of Polish historical vehicles. The system uses artificial neural net works for image analysis. A database of images was prepared to carry out the classification tests of selected sets of object classes, taking into ac count the origin, module, model, engine, body, and interior. For networks trained on single vehicle module, even 100% classification accuracy was achieved in two cases.

---

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).