Model sieci neuronowej do prognozowania natężenia emisji dwutlenku węgla

W pracy zaproponowano zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do prognozowania natężenia emisji CO2 w rzeczywistych warunkach eksploatacji. Jako sygnały wejściowe oprócz chwilowej prędkości i przyspieszenia do sieci wprowadzane są informacje charakteryzujące wcześniejsze obciążenie jednostki napędowej w dwóch dyskretnych chwilach czasu. Przeprowadzono proces uczenia sieci, który w rozważanym przypadku jest tożsamy z identyfikacją parametrów modelu oraz określono dokładność z jaką prognozowane jest natężenie emisji CO2.

---

Paper presents an application of an artificial neural network for estimation of intensity of CO2 in traffic conditions. The input signals are: instantaneous vehicle velocity, instantaneous acceleration and information about engine load in two discrete time points in the past. The trainee process was performed for identification of parameters of the model. The accuracy of results obtained from the model was calculated.