Design and implementation of a vein detection system for improved accuracy in blood sampling

Blood sampling is a routine procedure in medical diagnostics, yet precise vein visualization methods remain limited. This projectintroducesa system designed to improve vein detection during blood collection. It relies on Near-Infrared (NIR) light, which interacts with the skin and highlights veins by taking advantage of hemoglobin’s infrared absorption properties. Using a Raspberry Pi and an infrared camera, image acquisitionand processing are handled through MATLAB and Python algorithms, which allow real-time visualization of veins. The system has been testedon a database of infrared images of hands and arms, effectively enhancing vein contrast in real time. The display is connected to the Raspberry Pi, giving medical staff a visual guide. This technology aims to streamline procedures for healthcare professionals, including doctors, nurses, and medical students, particularly in high-volume settings like labs and blood transfusion centers where vein visualization is critical to patient care.

---

Pobieranie krwi jest rutynową procedurą w diagnostyce medycznej, jednak precyzyjne metody wizualizacji żył pozostają ograniczone. Projekt ten wprowadza system mający na celu usprawnienie wykrywania żył podczas pobierania krwi. Opiera się na świetle bliskiej podczerwieni (NIR),które oddziałuje ze skórą i uwydatnia żyły, wykorzystując właściwości absorpcji podczerwieni przez hemoglobinę. Przy użyciu Raspberry Pi i kameryna podczerwień akwizycja i przetwarzanie obrazu odbywa się za pomocą algorytmów MATLAB i Python, które umożliwiają wizualizację żył w czasie rzeczywistym. System został przetestowany na bazie danych obrazów dłoni i ramion w podczerwieni, skutecznie zwiększając kontrast żył w czasie rzeczywistym. Wyświetlacz jest podłączony do Raspberry Pi, zapewniając personelowi medycznemu wizualne wskazówki. Technologiata ma na celu usprawnienie procedurstosowanych przez pracowników służby zdrowia, w tym lekarzy, pielęgniarki i studentów medycyny, szczególnie w środowiskacho dużym natężeniu ruchu, takich jak laboratoria i centra transfuzji krwi, gdzie wizualizacja żył ma kluczowe znaczenie dla opieki nad pacjentem.