Problemy rozpoznawania i klasyfikacji obrazów w procesach logistycznych

W pracy przedstawiono analizę metod rozpoznawania znaków dla celów pocztowych. Dokonano prezentacji wybranych klasyfikatorów i możliwości ich zastosowania w systemach rozpoznawania i klasyfikacji przesyłek pocztowych. Dodatkowo zaprezentowano nową metodę rozpoznawania znaków z wykorzystaniem transformaty Radona pozwalającą na eliminację elementów przetwarzania wstępnego pojawiające się we większości spotykanych rozwiązań tego typu. Zaproponowany klasyfikator bazuje na dwuetapowym klasyfikatorze na podstawie liczby maksimów lokalnych, uzyskanych w procesie tworzenia wektora cech. Na podstawie liczby maksimów określane są grupy znaków z tą samą liczbą maksimów, pozwala to w efekcie na zmniejszenie liczby porównań wektorów bazy znaków wzorcowych, które następnie należy porównać z wektorem cech badanego znaku. W końcowej części artykułu przedstawiono wyniki przeprowadzonych eksperymentów dla opracowanej metody.

---

In this article we introduced the analysis of character recognition methods used in postal applications. We presented selected classificators and their possibility to use in the systems of recognition and classification of postmail items. Additionally we presented the new method of character recognition on basis of the Radon transformation. The properties of Radon transformation allow for realisation of the preprocessing stage without few elements of image processing which appear in the standard applications. The proposed classificator basis on two stage processing. The number of feature vector elements describes the groups with the same numbers of characteristic points. This approach allows to decrease amount of comparing vectors from database of known characters with a vector of unknown character. The last part of the article contain experiment results of the proposed method and ratio of various classifiers. We discussed strengths and weaknesses of the method and defined the future directions of development of our method.