Application of the virtual identification to the ferromagnetic materials defects classification

Automatic algorithms which include classifiers require effective systems of the data acquisition in order to create probability groups. Their role is to process the information to the basic figure of the model with a significant number of the details. In the presented work the authors depict individually created solution to the problem of ferromagnetic materials nondestructive testing with ramified and loss nonlinear characteristics and large values of magnetic permeability. All required parameters are subject to the nondestructive eddy current test.

---

Algorytmy automatyczne wymagają zastosowania efektywnych systemów akwizycji danych do formowania grup podobieństwa. Ich rolą jest przetworzenie informacji w zbiorach danych do postaci podstawowych reprezentacji modeli. W pracy autorzy przedstawiają rozwiązanie problemu klasyfikacji materiałów ferromagnetycznych z charakterystyką rozgałęzioną. Wymagane parametry podlegają identyfikacji metodą badań materiału w polu magnetycznym.

---

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.