Tytuł pozycji:
Modeling, design & simulation of fuzzy logic control to improve direct torque control of double star induction motor
All the studies and articles on the DTC control system talk about its shortcomings and the problems resulting from the use of hysteresis controllers. It results in strong ripples in torque, steady flow and constant current. Moreover, it is difficult to adjust the sensitivity to parametric variables due to the use of PI controllers due to the complexities of the system. To overcome these drawbacks and through this article, DTC control is designed on Double Star Induction Motor (DSIM), and through experiments it showed us some problems caused by hysteresis. Advantages can also be used of artificial intelligence techniques like fuzzy logic, fuzzy control is a way to control a system without needing to know its mathematical model of the system. To this end, It is through the advantages of fuzzy logic that it has been applied in this article to the application of DTC control, which is called Fuzzy Direct Torque Control (FDTC). Where we have replaced hysteresis controllers and switch tables with fuzzy logic switch controllers. We also simulated it by MATLAB/SIMULINK and compared the results obtained between a conventional DTC and a DTC using fuzzy logic and it is shown that the proposed FDTC method can significantly reduce torque ripples and is suitable for different motors under operating conditions.
Wszystkie opracowania i artykuły dotyczące układu sterowania DTC mówią o jego wadach i problemach wynikających ze stosowania regulatorów histerezowych. Powoduje to silne tętnienia momentu obrotowego, stały przepływ i stały prąd. Ponadto trudno jest dostosować czułość na zmienne parametryczne ze względu na zastosowanie regulatorów PI ze względu na złożoność systemu. Aby przezwyciężyć te wady, w tym artykule zaprojektowano sterowanie DTC w silniku indukcyjnym z podwójną gwiazdą (DSIM), a eksperymenty wykazały pewne problemy spowodowane histerezą. Można również wykorzystać zalety technik sztucznej inteligencji, takie jak logika rozmyta, sterowanie rozmyte to sposób na sterowanie systemem bez konieczności znajomości jego matematycznego modelu systemu. W tym celu właśnie dzięki zaletom logiki rozmytej zastosowano ją w tym artykule do zastosowania sterowania DTC, zwanego Fuzzy Direct Torque Control (FDTC). Gdzie zastąpiliśmy sterowniki histerezy i tablice przełączające sterownikami przełączającymi z logiką rozmytą. Przeprowadziliśmy także symulację za pomocą MATLAB/SIMULINK i porównaliśmy wyniki uzyskane pomiędzy konwencjonalnym kodem DTC a kodem DTC przy użyciu logiki rozmytej i wykazano, że proponowana metoda FDTC może znacznie zmniejszyć tętnienia momentu obrotowego i jest odpowiednia dla różnych silników w warunkach pracy.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
