Tytuł pozycji:
Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu
W referacie opisano grupę metod heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych, rozwijanych w zespole autora Wynikowe modele planuje się zastosować do diagnostyki obiektów i procesów wspartej modelowo. Oprócz znanych metod modelowania miękkiego, jak zastosowanie sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych, rozwijane są oryginalne metody reprezentacji procesów o atrybutach ciągłych oraz dyskretnych, które stosowane są w diagnostyce opartej na przypadkach. Szczególnym problemem jest w tym wypadku określenie odpowiedniej miary analogii (podobieństwa) przypadków. Do najbardziej zaawansowanych należy metoda projekcji i selekcji atrybutów z wykorzystaniem projekcji przestrzeni atrybutów w wielowymiarową przestrzeń regresorów, oraz selekcji z zastosowaniem algorytmu SVM i algorytmu genetycznego. Referat kończą bardzo skrótowe opisy zastosowań wybranych metod do modelowania dwóch różnych procesów, z których pierwszy dotyczy diagnostyki procesu produkcyjnego, a drugi - oceny stanu eksploatacyjnego maszyny.
The paper deals with brief description of a group of methods of heuristic modeling dynamic objects and processes, whose methods are developed in the author's research group. Resulting models are to be applied for model-based diagnostics of objects and processes. Apart from known methods of soft modeling such as ANN and KNN, original methods of representation of processes whose attributes arc both continuous and discrete ones are developed, providing the opportunity to employ CBR approach. In this case definition of respective measure of analogy (similarity) of cases is very crucial. The most advanced method involves projection and selection of attributes with the use of projection of the space of attributes into multidimensional space of rcgressors, and selection with the application of SVM and genetic algorithms. Two distinct applications of the methods are also briefly discussed. The first deals with diagnostics of an industrial process, while the other is targeted to diagnostics of operational state of a machine.
Niektóre badania opisywane w pracy są częściowo finansowane z projektu badawczego Ministerstwa Nauki i Informatyzacji nr 4 T07B01827
