Wybór dostawcy w realizacji przedsięwzięcia budowlanego przy nieprecyzyjnie określonych kryteriach oceny

W artykule opisano miejsce i rolę logistyki w realizacji przedsięwzięcia budowlanego sygnalizując, że cechy charakterystyczne dostawcy mogą negatywnie wpłynąć na ważne parametry przedsięwzięcia budowlanego. Zazwyczaj, te cechy są określane jakościowo, z zastosowaniem zmiennych lingwistycznych. W związku z tym, przedstawiono zastosowanie elementów teorii zbiorów rozmytych do wyboru dostawcy materiałów budowlanych dla realizacji przedsięwzięcia budowlanego. Przedstawiono również przykład wyboru dostawcy na podstawie nieprecyzyjnie określonych kryteriów oceny, obejmujących zdolność techniczną dostawcy, zdolność produkcyjną dostawcy oraz odległość dostawcy od placu budowy. Kryteria te opisane zostały z zastosowaniem zmiennych lingwistycznych, których wartości są zbiorami rozmytymi o odpowiednich funkcjach przynależności. Wyboru najlepszego dostawcy dokonano z wykorzystaniem optymalizacji wielokryterialnej przy nieprecyzyjnie określonych kryteriach, oceniając stopnie przynależności cech charakterystycznych poszczególnych dostawców do zbiorów rozmytych, reprezentujących poszczególne cechy.

---

The article describes the place and role of logistics in the implementation of a construction project, indicating that the characteristics of suppliers may adversely affect the important parameters of a construction project. Typically, these characteristics are determined qualitatively using linguistic variables. Therefore, the article describes the use of elements of fuzzy set theory to select the supplier of building materials for the construction project. The article also provides an example of supplier selection based on imprecisely defined evaluation criteria, including the technical capacity of supplier, the capacity of supplier and the distance of supplier from the construction site. These criteria are described using linguistic variables, whose values are fuzzy sets with appropriate membership functions. The selection of the best supplier has been done using multi-criteria optimization at imprecisely defined criteria, assessing degrees of membership of the characteristics of individual suppliers to fuzzy sets representing different characteristics.