Tytuł pozycji:
Methods for the classification and selection of extracted features of insulation defects from PD
The aim of the paper is to investigate and compare the results of comparison of methods for classification and selection extracted features of insulation defects from partial discharges. For this purpose, the built-in functions MATLAB Classification Learner and Keras library were used. The results were compared using the machine learning algorithms SVM, KNN, CNN for four types of partial discharge defects.
W artykule przedstawiono wyniki badań oraz porównano rezultaty metod klasyfikacji i selekcji wyodrębnionych cech defektów izolacji pochodzących od wyładowań niezupełnych. W tym celu wykorzystano wbudowane funkcje MATLAB Classification Learner oraz bibliotekę Keras. Wyniki porównano przy użyciu maszynowych algorytmów uczenia SVM, KNN, CNN dla czterech rodzajów defektów izolacji.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
