Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prediction of consistency parameters of fen soils by neural networks

Tytuł:
Prediction of consistency parameters of fen soils by neural networks
Autorzy:
Borowiec, A.
Wilk, K.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
gleby fen
granulacja
plastik limit
limit cieczy
regresja
sztuczne sieci neuronowe
fen soil
granulation
plastic limit
liquid limit
regression
artificial neural networks
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Determination of the bearing capacity of subsoil requires knowledge of the soil strength parameters. The standard way to determine the soil parameters is the use of direct research methods. In the case of less responsible buildings designed on a subsoil of simple structure it often seems reasonable to adopt basic soil parameters without performing complex analysis. Frequently, the geotechnical parameters are determined on the basis of correlation between physical and mechanical properties of the soil. This is why, it is necessary to research the relationships between different soil parameters in order to make the soil geotechnical identification faster and cheaper. This is very important for design of new structures, and, above all, it also facilitates verification of the substrate quality during execution of construction work.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies