Badanie jakości predykcji obciążeń elektroenergetycznych za pomocą sieci neuronowych SVM, RBF i MLP

W pracy porównane zostały metody predykcji obciążeń w małym systemie elektroenergetycznym w Polsce, bazujące na wykorzystaniu jako modeli predykcyjnych sieci neuronowych SVM, RBF i MLP. Symulacje sieci neuronowych zostały przeprowadzone w środowisku MATLAB z uwzględnieniem dwóch zadań prognozy: z wyprzedzeniem jedno i 24–godzinnym.

---

This paper compares three methods of load forecasting in a small power system in Poland. The solution is based on application of the SVM, RBF and MLP neural networks. The simulations of neural networks performed in MATLAB were conducted for two tasks of prognosis: one hour ahead and 24–hour ahead. The results have been compared to the naïve prognoses.