Detecting lung diseases with electrical impedance tomography

The article introduces a LETS vest designed to gather measurements for impedance tomography using damage excitation. It discusses the utilization of the IoT for impedance tomography. One of the key features will be disease diagnosis, specifically focusing on COPD in this context. The article presents classification models that can successfully differentiate between patients exhibiting COPD symptoms and healthy patients, achieving an impressive 98% accuracy rate.

---

Artykuł przedstawia kamizelkę LETS która zbiera pomiary dla tomografii impedancyjnej dla zadanego wzbudzenia. Przedstawiono IoT dla tomografii impedancyjnej. Jedną z funkcjonalności będzie rozpoznanie jednostek chorobowych, w tym przypadku POCHP. Przedstawiono modele klasyfikacji rozróżniające pacjenta z objawami POCHP, od pacjenta zdrowego ze skutecznością równą 98%.