Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

The Theoretical Analysis Model and Statistical Test Research on Enterprises Development - A Study of Data from 195 Large and Medium Manufacturing Enterprises in China

Tytuł:
The Theoretical Analysis Model and Statistical Test Research on Enterprises Development - A Study of Data from 195 Large and Medium Manufacturing Enterprises in China
Autorzy:
Yin, H.
Guo, T.
Li, B.
Zhu, J.
Sun, X.
Data publikacji:
2013
Słowa kluczowe:
manufacturing enterprises
theoretical analysis model
statistical test
hypothesis
questionnaire
przedsiębiorstwo produkcyjne
model teoretyczny analizy
badania statystyczne
hipoteza
kwestionariusz
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
On the basis of dynamic capabilities theory, this paper has put forward the theoretical analysis model and examined questionnaire data from 195 large and medium manufacturing enterprises in 2011 through statistical test methods including intermediary role term and SEM model. The results are as follows: first, in the test for basic constructs, the correlation of independent and dependent variables Sig. <0.001 and Pearson coefficient>0.500, all multiple correlation coefficient > 0.800, all determination coefficient R2 >0.650, Durbin-Watson coefficient approximated to 2.000, all check coefficient has presented distinct character, the whole regressive model explained variation achieved significant standard and all hypothesis have passed the statistical test. Secondly, during the tests for hypothesis with intermediary role term, the regressive coefficient intermediary variable was up to 0.723 and markedly different from 0(Sig. <0.001), the regressive coefficient of organization modularization, intellectual capital and knowledge resource were decreased respectively, determination coefficient R2 increased to 0.889 with significant higher explanation power. It shows that the regressive model with intermediary variable has influenced much on comprehensive regression effect and the hypothesis of intermediary role term have passed the statistical tests.
W artykule przedstawiono analizę teoretyczną danych ze 195 dużych i średnich przedsiębiorstw produkcyjnych z 2011 roku. Wykorzystano do tego celu testy statystyczne, w tym model SEM. Zamieszczone wyniki pokazują, że zastosowany model regresyjny ze zmiennymi pośrednimi ma duży wpływ na ogólny efekt regresji. Analiza hipotezy o roli pośrednika, na podstawie dokonanych testów, okazała się prawdziwa.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies