Bezstratna kompresja danych akustycznych z wykorzystaniem adaptacyjnego kodu Golomba

W pracy zaprezentowano podstawy modelowania danych (w tym metodę minimalizacji błędu średniokwadratowego) na potrzeby bezstratnej kompresji danych akustycznych. W opisanych badaniach skupiono się na ukazaniu zalet adaptacyjnej wersji kodu Golomba, która charakteryzuje się dużą elastycznością dopasowania do lokalnie zmiennych charakterystyk danych i wysoką efektywnością kompresji przy zachowaniu stosunkowo niskiej złożoności implementacyjnej.

---

In this paper the basics of data modeling and the method of minimization mean square error for lossless audio compression are presented. The described research focuses on showing the advantages of an adaptive version of the Golomb code. The adaptive Golomb code is characterized by high flexibility of adjusting to locally variable data characteristics match and high compression efficiency while maintaining a relatively low implementation complexity.