A Defect Tea Leaf Identification Using Image Processing

This paper introduces defect identification on tea leaves during production .This frame work introduces an active learning strategy through a set of passively trained leaf parameters. Under the supervision of support vector machine the trained parameters and input image are compared to know the characteristics of the leaves This algorithm is been used for identification of defective leaves using image processing techniques and for the removal of defective leaves through real time techniques.

---

W artykule opisano metodę oceny jakości liści herbaty w procesie produkcji. Na wstępnym etapie układ trenowany jest do rozpoznawania uszkodzonych liści z wykorzystaniem metody SVM. W metodzie wykorzystuje się narzędzia graficznej przetwarzania obrazu.