Częstość występowania wybranych triad w sieci połączeń między systemami autonomicznymi jako wskaźnik niektórych typów anomalii ruchu

W pracy przedstawiono próbę stworzenia grafu systemów autonomicznych na podstawie danych ruchowych zarejestrowanych na pojedynczym węźle sieci. Tak uzyskany graf, przypominający sieci ego znane z zastosowań związanych z serwisami społecznościowymi poddano analizie triad. Uzyskane wyniki świadczą o podobieństwach grafów występujących w obu przypadkach, pokazują także możliwość obserwacji własności topologicznych będących odzwierciedleniem niektórych anomalii ruchu. Pozwala to zastosować techniki analizy sieci społecznych do badania zagrożeń informatycznych.

---

The work presents an attempt to construct and analyze autonomus system network basing on traffic information gathered on the single network node. So constructed graph reseambles in many aspects ego networks known from social media analysis. Analysis of basic graph properties confirms these similarities and suggests that some local topological features may be used to investigate traffic anomalies allowing to apply social network analysis tools to network security problems.