Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Projekt inteligentnego miernika jakości powietrza sterowany przez smartfon

Tytuł:
Projekt inteligentnego miernika jakości powietrza sterowany przez smartfon
Autorzy:
Choroszucho, Agnieszka
Kondrusik, Alan
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
jakość powietrza
automatyka budynkowa
czujniki
ESP32
mikrokontrolery
air quality
building automation
sensors
microcontrollers
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Artykuł przedstawia analizę możliwości zastosowania platformy ESP32 w monitorowaniu jakości powietrza przy użyciu przystępnych cenowo czujników środowiskowych do użytku wewnętrznego. W ramach projektu zrealizowano autorski prototyp urządzenia, który testowano w warunkach statycznych i dynamicznych, symulujących zmienne środowisko. System bazował na platformie ESP32 oraz oprogramowaniu do analizy danych, co umożliwiło ocenę parametrów takich jak temperatura, wilgotność, ciśnienie, stężenie lotnych związków organicznych (LZO) i poziom pyłów zawieszonych. Ponadto wykorzystano platformę ThingSpeak do wizualizacji mierzonych danych. Wyniki potwierdziły skuteczność i wiarygodność zastosowanego rozwiązania, wskazując na jego potencjał w praktycznym monitorowaniu jakości powietrza w różnych środowiskach.
The article presents an analysis of the possibilities of using the ESP32 platform in monitoring air quality using affordable environmental sensors for indoor use. As part of the project, an original prototype of the device was implemented, which was tested in static and dynamic conditions simulating a changing environment. The system was based on the ESP32 platform and data analysis software, which allowed for the assessment of parameters such as temperature, humidity, pressure, concentration of volatile organic compounds (VOCs) and the level of suspended dust. In addition, the ThingSpeak platform was used to visualize the measured data. The results confirmed the effectiveness and reliability of the applied solution, indicating its potential in practical monitoring of air quality in various environments.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies