Koncepcja metodyki tworzenia heurystycznych modeli obiektów przemysłowych

Artykuł ten opisuje koncepcję metody identyfikacji dynamicznych nieliniowych obiektów i procesów. W podejściu do modelowania określono sposób połączenia modelowania neuronowego i twórczego myślenia oraz programowania genetycznego. W artykule zawarto wstępne wyniki badań dla danych z rzeczywistego procesu redukcji zawartości miedzi z żużla, które potwierdzają przydatność opracowanej koncepcji.

---

This paper presents a nonlinear dynamic system identification method based on a new heuristic methodology. An approach to process modeling includes applications of neural networks, a genetic algorithm and creative thinking. In this paper, we present some preliminary results obtained using the heuristic model for the prediction of process parameters like the copper concentration in slag.