Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Markov State Space Aggregation via the Information Bottleneck Method

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Markov State Space Aggregation via the Information Bottleneck Method
Autorzy:: Geiger, B. C.
Data publikacji:: 2014
Słowa kluczowe:: Markov chains
state space aggregation
coarse-graining
information bottleneck
relative entropy
lumpability
Język:: angielski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła

Consider the problem of approximating a Markov chain by another Markov chain with a smaller state space that is obtained by partitioning the original state space. An information-theoretic cost function is proposed that is based on the relative entropy rate between the original Markov chain and a Markov chain defined by the partition. The state space aggregation problem can be sub-optimally solved by using the information bottleneck method.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Markov State Space Aggregation via the Information Bottleneck Method