Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Toward downscaling oceanic hydrodynamics : suitability of a high-resolution OGCM for describing regional ocean variability in the South China Sea

Tytuł:
Toward downscaling oceanic hydrodynamics : suitability of a high-resolution OGCM for describing regional ocean variability in the South China Sea
Autorzy:
Zhang, M.
Storch, H. von
Data publikacji:
2017
Słowa kluczowe:
ocean downscaling
STORM
project STORM
South China Sea
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
We suggest to transfer the empirical downscaling methodology, which was developed mostly for atmospheric dynamics and impacts, to regional ocean problems. The major problem for doing so is the availability of decades-long and homogeneous and spatially detailed data sets. We have examined the performance of the STORM multidecadal simulation, which was run on a 0.1° grid and forced with 1950–2010 NCEP re-analyses, in the South China Sea and found the data suitable. For demonstration we build with this STORM-data downscaling model for the regional throughflow. The STORM data is compared with AVISO satellite observations and the ocean re-analysis dataset C-GLORS. We find the seasonal patterns and the inter-annual variability of sea surface height anomaly in both the C-GLORS data and the STORM simulation consistent with the AVISO-satellite data. Also the strong westward intensification and the seasonal patterns of South China Sea circulation steered by the monsoon have been presented well. As an important indicator of vertical movement, the sea surface temperature distribution maps are also very close, especially for the narrow upwelling region in summer. We conclude that the output of the STORM simulation is realistically capturing both the large-scale as well as the small-scale dynamical features in the South China Sea.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies