Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Limitations of FEM modelling of chloride diffusion when considering different parameters of binary and ternary concrete mixtures

Tytuł:
Limitations of FEM modelling of chloride diffusion when considering different parameters of binary and ternary concrete mixtures
Autorzy:
Lehner, Petr
Hornakova, Marie
Konecny, Petr
Data publikacji:
2020
Słowa kluczowe:
numerical analysis
chlorine
concrete
high-performance concrete
binary mixtures
ternary mixtures
analiza numeryczna
chlor
beton
beton wysokiej wytrzymałości
mieszanki binarne
mieszanki trójskładnikowe
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The numerical modelling of chloride diffusion in concrete structures requires an appropriate description of input parameters. The main inputs for the model are the diffusion coefficient of concrete and derived aging factor. The model itself can be susceptible to the values of these parameters because of the size of the finite elements and size of the time step. Due to the potential use in probabilistic calculations, which requires millions of simulations, it is desirable to create a highly optimized model. It is important to pay attention to the accuracy of the calculation, but also to its calculation time. The presented results show the possible limits of the finite element model of the diffusion in a concrete structure. This is demonstrated on the reference ordinary Portland cement mixture and 32 various binary and ternary concrete mixtures, which show a significant effect of different diffusion coefficients and aging factors on the overall convergence. This study provides guidance on which extreme material parameters, out of the potential range, may adversely affect model results.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies