Tytuł pozycji:
Sleep disorder monitoring system using the internet for healthcare applications
Sleep is an indispensable requirement for health, which will refresh a person's body and mind. Sleep quality is essential for a person's lifestyle, eradicating various health complications. Sleep disorder is a significant complication for most people for a more extended period. During sleep time, many people used to die due to abnormal changes in the human body. In this regard, a system for tracking sleep disorders is highly required. Hence, monitoring sleep in real-time is the only way to detect sleep disorders. This paper proposes a sleep disorder monitoring (SDM) system using IoT on a time basis constructed with a Raspberry Pi controller. Various types of sensors are involved in this system to measure parameters such as heart rate, electrocardiogram (ECG), oxygen level, and snoring sound of a person. These measurements are carried out without disturbing that person's sleep. The results are forwarded to a mobile application utilizing a wifi module and displayed on an LCD screen connected to the controller. Moreover, this paper gives an idea about sleep disorders and aids people in detection and prevention.
Sen jest niezbędnym warunkiem zdrowia, który odświeża ciało i umysł człowieka. Jakość snu ma zasadnicze znaczenie dla stylu życia danej osoby, eliminując różne komplikacje zdrowotne. Zaburzenia snu są dla większości ludzi poważnym powikłaniem utrzymującym się przez dłuższy czas. W czasie snu wiele osób umierało z powodu nieprawidłowych zmian w organizmie człowieka. W związku z tym niezwykle potrzebny jest system śledzenia zaburzeń snu. Dlatego monitorowanie snu w czasie rzeczywistym jest jedynym sposobem na wykrycie zaburzeń snu. W artykule zaproponowano system monitorowania zaburzeń snu (SDM) wykorzystujący technologię IoT w trybie czasowym, zbudowany w oparciu o kontroler Raspberry Pi. W systemie tym wykorzystywane są różne typy czujników, które mierzą takie parametry, jak tętno, elektrokardiogram (EKG), poziom tlenu i odgłos chrapania. Pomiary te przeprowadzane są bez zakłócania snu danej osoby. Wyniki przekazywane są do aplikacji mobilnej wykorzystującej moduł Wi-Fi i wyświetlane na ekranie LCD podłączonym do kontrolera. Ponadto artykuł ten daje wyobrażenie o zaburzeniach snu oraz pomaga w ich wykrywaniu i zapobieganiu.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).
