Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Identification of scalar Jiles-Atherton hysteresis model parameters with a new particle behaviour based metaheuristic algorithm

Tytuł:
Identification of scalar Jiles-Atherton hysteresis model parameters with a new particle behaviour based metaheuristic algorithm
Autorzy:
Friedl, G.
Kuczmann, M.
Data publikacji:
2015
Słowa kluczowe:
magnetic hysteresis
Jiles-Atherton model
metaheuristic optimization
weighted attraction method
histereza magnetyczna
model Jilesa-Athertona
algorytm metaheurystyczny
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper is about a possible determination process of the scalar Jiles-Atherton hysteresis model parameters. A newly developed particle behaviour based metaheuristic algorithm, the so-called Weighted Attraction Method is used to find an approximation to the model parameters. The paper shortly discuss phenomena of magnetic hysteresis, the equations of the Jiles-Atherton hysteresis model, and the applied optimization method, thereafter the identification process, and the effectiveness of the optimization process is presented.
W artykule opisano możliwy proces wyznaczania parametrów skalarnego modelu histerezy Jilesa-Athertona. Nowo opracowany model opiera się na algorytmie metaheurystycznym. Metoda Weighted Attraction Method jest używana do wyznaczenia przybliżonych parametrów modelu. W artykule krótko omówiono zjawisko histerezy magnetycznej, równania modelu histerezy Jilesa-Athertona i zastosowanej metody optymalizacji, a następnie zaprezentowano proces identyfikacji i skuteczności procesu optymalizacji.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies