Tytuł pozycji:
Wykorzystanie teledetekcji i uczenia maszynowego do oceny stanu terenów zielonych
Prezentowane badania skupiają się na wykorzystaniu technik teledetekcyjnych w analizie stanu terenów zielonych. W pierwszej części badań główny nacisk kładziony jest na ocenę wizualną, wskaźniki wegetacyjne oraz chemiczną analizę próbek roślin. Za pomocą kamery multispektralnej i RGB pozyskuje się wielokanałowe obrazy, służące do wnioskowania na temat zdrowia roślin, ich kondycji oraz zawartości różnych składników chemicznych. Do tego celu użyto głębokich sieci neuronowych i zaawansowanych metod uczenia maszynowego. Praca prezentuje pionierskie narzędzie do monitorowania i zarządzania zielonymi przestrzeniami w duchu zrównoważonego rozwoju.
The presented research focuses on the use of remote sensing techniques in the analysis of the condition of green areas. In the first part of the research, the main emphasis is placed on visual assessment, vegetation indicators and chemical analysis of plant samples. Using a multispectral and RGB camera, multi-channel images are obtained, used to draw conclusions about the health of plants, their condition and the content of various chemical components. For this purpose, deep neural networks and advanced machine learning methods were used. The work presents a pioneering tool for monitoring and managing green spaces in the spirit of sustainable development.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
