Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Siła predykcji zysku całkowitego w kształtowaniu przepływów pieniężnych przedsiębiorstwa

Tytuł:
Siła predykcji zysku całkowitego w kształtowaniu przepływów pieniężnych przedsiębiorstwa
The predictive power of comprehensive income for cash flows of an enterprise
Autorzy:
Sajnóg Artur
Tematy:
Przepływy pieniężne
Wartość rynkowa
Wynik całkowity
Wynik finansowy
Cash flow
Comprehensive income
Financial result
Market value
Język:
polski
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Zasadniczym celem opracowania jest przedstawienie wyników komparatywnych badań empirycznych nad wpływem zysku całkowitego i zysku netto na kształtowanie przepływów gotówkowych przedsiębiorstwa. Badania te zostały zorientowane wokół weryfikacji badawczej hipotezy stwierdzającej, iż wynik całkowity jest silniej niż tradycyjny wynik finansowy powiązany z kształtowaniem przyszłych operacyjnych przepływów pieniężnych, będących głównym nośnikiem wartości rynkowej spółek giełdowych. Dla celów weryfikacji empirycznej powyższej hipotezy badaniem zostały objęte wybrane spółki przemysłu elektromaszynowego, notowane na GPW w Warszawie (stan na 15.06.2016), z wykorzystaniem danych liczbowych pochodzących z półrocznych jednostkowych sprawozdań finansowych z lat 2009-2015.

The main purpose of this paper is to show a comparative analysis of comprehensive income and net profit, primarily associated with the predictive power of this financial category for cash flows of an enterprise. Realization of the fundamental objective of this paper was centered around the main research hypothesis, stating that the comprehensive income, as opposed to the traditional net income, has a stronger predictive power for operating cash flows, which are associated with shaping the market value. The research comprised selected public electroengineering companies listed on the Warsaw Stock Exchange (qualified on 15.06.2016). Empirical data for the study was obtained from the half-yearly financial statements (the period from 2009 to 2015).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies