Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Structural Equation Modelling in accounting research: A review of prior studies and further research opportunities

Tytuł:
Structural Equation Modelling in accounting research: A review of prior studies and further research opportunities
Modelowanie równań strukturalnych w badaniach z zakresu rachunkowości: przegląd dotychczasowych prac i możliwości dalszych badań
Autorzy:
Kozarkiewicz Alina
Tematy:
accounting research
quantitative methods
structural equation modelling
systematic literature review
automation of research processes
badania rachunkowości
badania ilościowe
modelowanie równań strukturalnych
systematyczny przegląd literatury
automatyzacja procesów badawczych
Język:
angielski
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Purpose: The main aim of this paper is to present and discuss the application of Structur-al Equation Modelling (SEM) in accounting research. Following an overview of the termi-nology, statistical concepts, and software used in SEM, the results of a systematic review of the accounting literature are presented, with a focus on the benefits and challenges identi-fied in prior studies. Methodology/approach: This paper is based on a traditional literature review, which helps to demonstrate SEM as a research technique. It is also based on a systematic litera-ture review, which is used to present previous applications of SEM in accounting studies. Findings: SEM offers the possibility to model statistically complex theoretical issues using specialised software. It is a flexible and universal approach used by quantitative account-ing scholars to test and develop theories. SEM research is heterogeneous and encompasses different research strategies, theories tested, branches of accounting, data collection meth-ods, and types of statistical analyses. Research limitations/implications: The main limitation of this study is that the com-plexity of SEM statistical analyses cannot be discussed in detail within the scope of this paper. Originality/value: SEM is gaining popularity among accounting scholars; however, it is not widely used by Polish researchers. Therefore, this paper is a kind of invitation to quan-titative scholars to examine SEM and its potential. It is also a contribution to the current discussions on the automation of research processes.

Cel: Głównym celem artykułu jest przedstawienie i przedyskutowanie zastosowania mode-lowania równań strukturalnych (Structural Equation Modelling − SEM) w badaniach z ra-chunkowości. Omówiono syntetycznie terminologię, koncepcje statystyczne i oprogramo-wanie wspomagające SEM, przedstawiono wyniki systematycznego przeglądu literatury z rachunkowości, koncentrując uwagę na korzyściach i wyzwaniach zidentyfikowanych we wcześniejszych badaniach. Metodyka/podejście badawcze: Praca jest oparta na przeglądzie literatury. Tradycyjny przegląd literatury pozwolił zademonstrować SEM jako technikę badawczą, systematyczny przegląd literatury służył do przedstawienia wcześniejszych zastosowań SEM w badaniach z rachunkowości. Wyniki: SEM daje możliwość modelowania statystycznie złożonych problemów teoretycz-nych przy wsparciu specjalistycznego oprogramowania. Jest to elastyczne i uniwersalne podejście stosowane przez badaczy ilościowych z zakresu rachunkowości do testowania i rozwijania teorii. Heterogeniczność badań SEM dotyczy strategii badawczych, testowa-nych teorii, obszarów rachunkowości, metod zbierania danych, czy rodzajów analiz staty-stycznych. Ograniczenia/implikacje badawcze: Główne ograniczenie tej pracy związane jest ze złożonością analiz statystycznych SEM, które trudno zaprezentować w jednym artykule. Oryginalność/wartość: SEM zyskuje popularność wśród badaczy z rachunkowości, jed-nak nie jest szeroko stosowany przez polskich badaczy. Artykuł jest swego rodzaju zapro-szeniem dla badaczy ilościowych do zwrócenia uwagi na SEM i jego potencjał. Stanowi także przyczynek do toczących się dyskusji na temat automatyzacji procesów badawczych.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies