Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wybrane dwuwymiarowe modele dla zmiennych licznikowych w ekonomii

Tytuł:
Wybrane dwuwymiarowe modele dla zmiennych licznikowych w ekonomii
Bivariate Count Data Models in Economics
Autorzy:
Jerzy Marzec
Tematy:
CORRELATED COUNT VARIABLES
BIVARIATE POISSON REGRESSION MODELS
POISSON LOGNORMAL DISTRIBUTION
CONDITIONAL POISSON MODEL
Język:
polski
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This paper presents an overview of selected bivariate count data regressions. I describe the properties of a standard bivariate Poisson distribution and discuss the main limitation of this model – its exclusion of a zero and negative correlation between two count variables. I then present two alternative approaches, the Poisson lognormal model and conditional Poisson model. I discuss a number of their merits and compare the properties of each of the two models that allow for a flexible correlation structure. Here I show that the practical applications of these models are not limited. Many examples demonstrate where one can use these models in various areas of economics.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies