Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Zastosowanie analizy skupień do klasyfikacji województw według rozwoju rynków nieruchomości rolnych

Tytuł:
Zastosowanie analizy skupień do klasyfikacji województw według rozwoju rynków nieruchomości rolnych
The Application of Cluster Analysis to the Classification of Voivodships According to the Development of Agricultural Real Estate Markets
Autorzy:
Joanna Cymerman
Wojciech Cymerman
Data publikacji:
2017-09-30
Tematy:
rynek nieruchomości rolnych
analiza skupień
metoda Warda
agricultural property market
cluster analysis
Ward method
Język:
polski
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Opracowanie poświęcono zagadnieniu rozwoju rynków nieruchomości rolnych w Polsce, w układzie województw za cel główny stawiając określenie stopnia zróżnicowania województw pod względem poziomu rozwoju rynków nieruchomości rolnych. Szczegółowym analizom poddano: liczbę transakcji sprzedaży, wartość transakcji sprzedaży, powierzchnię sprzedaną, średnią cenę 1 ha użytków rolnych na rynku pierwotnym (sprzedaż przez Agencję Nieruchomości Rolnych) i wtórnym. Zakresem czasowym analiz objęto lata 2005-2015. Klasyfikację województw przeprowadzono przy zastosowaniu metody Warda. Dane do analiz pozyskano z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego.

The paper discusses the development of agricultural real estate markets in Polish voivodships. The main objective was to determine the degree of diversification of voivodships in terms of the level of development of their agricultural property markets. The area and value of agricultural land sold, as well as the average price per hectare of agricultural land sold by the Agricultural Property Agency and on the secondary market were examined in detail. The analysis covered the period between 2005 and 2015. The voivodships were classified by means of the Ward method. The data came from the Local Data Bank of the Central Statistical Office and the Institute of Agricultural Economics and Food Economy - State Research Institute.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies