Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Human Capital Versus Income Variations: Are They Linked in OECD Countries?

Tytuł:
Human Capital Versus Income Variations: Are They Linked in OECD Countries?
Autorzy:
Bartak Jakub
Jabłoński Łukasz
Data publikacji:
2016-06-15
Tematy:
income inequality
GMM estimator
OECD countries
human capital
Język:
angielski
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Purpose: The theory of endogenous growth suggests a number of relations between income inequality and human capital. However, empirical evidence in this field is scarce. Therefore, in this paper we aim to demonstrate the existence of interdependencies between income inequality and human capital across OECD countries.Methodology: We present findings of the endogenous growth theory on the mechanisms linking inequality with human capital. Subsequently, we attempt to verify these links empirically using the regression function estimated by means of the generalized method of moments (GMM). The empirical analysis is based on panel data from 1995–2010.Findings: The results of the study reveal the existence of a negative relationship between income inequality and health indicators (infant mortality and maternal mortality). However, we did not reach an authoritative conclusion about the relationship between income inequality and quantitative indicators of educational achievement.Research limitations: Research is limited to the sample of OECD countries. Interdependencies between income inequality and human capital could be captured more clearly using a broader sample.Originality: This paper presents one of few studies testing the relation between human capital and income inequality. The use of high-quality empirical data on inequality (SWIID data) and the generalized method of moments made it possible to contribute new arguments to the discussion of empirical analyses of these economic categories.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies