Starzenie się społeczeństwa jako wyzwanie dla miast w XXI wieku. Pomiar wizerunku Krakowa jako age friendly city

Zmiany struktury demograficznej społeczeństwa wiążą się jednocześnie z nowymi wyzwaniami w obszarze społecznym, ekonomicznym i kulturowym. Procesy starzenia się szczególnie widoczne są w miastach, w których przyrost ludności w wieku 65+ jest w ostatnich latach bardzo wyraźny. Powoduje to coraz częstsze pojawianie się w dyskursie publicznym debat na temat kwestii związanych z koncepcjami age friendly city. W tym kontekście miasto można traktować jako produkt, którego jedną z grup odbiorców są osoby starsze. Produkt terytorialny powinien odpowiadać również ich potrzebom. Jest to jedna z przyczyn tego, że miasta starają się zmienić swój wizerunek i być postrzegane jako przyjazne starzeniu się. Konsekwencją tych zmian jest poszerzanie lub rozbudowywanie oferty miejskiej dostosowanej do potrzeb osób starszych i taka organizacja przestrzeni, która umożliwia sprawne funkcjonowanie tej grupy. Celem artykułu jest zbadanie, jak pojęcie age friendly city rozumieją różne grupy odbiorców produktu terytorialnego, jakim jest miasto, i jak z tej perspektywy oceniają wizerunek Krakowa na tle innych polskich miast. W opracowaniu zostały przedstawione wyniki badań własnych zrealizowanych z wykorzystaniem wielorakiej analizy czynnikowej (multiple factor analysis – MFA).

Demographic changes are connected with new challenges in society, culture and the economy. These changes are especially visible in big cities, where the number of older inhabitants is systematically increasing, lending importance to the discussion of the role of modern cities in the context of demographic changes. The emergence of the “age friendly city” is proof of that importance. In this paper the city is understood as a territorial product and the elderly as one of its target groups. The aim of this paper is to present how different groups understand the term “age-friendly city” and how they perceive Cracow from this perspective in comparison to other polish cities. Multiple factor analysis was used to find the answer to this question.