Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Application of the Dagum Distribution in the Analysis of Income Distributions in Poland

Tytuł:
Application of the Dagum Distribution in the Analysis of Income Distributions in Poland
Zastosowanie rozkładu Daguma do badania rozkładów płac i dochodów w Polsce
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Współwytwórcy:
University of Łódź, Institute of Econometrics and Statistics
Data publikacji:
2016-10-21T11:44:10Z
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule przedstawiliśmy próbę aproksymacji rozkładów płac w Polsce za pomocą rozkładu Daguma. Rozkład ten, zaproponowany w 1977 r., nie był dotąd wykorzystywany do badania płac i dochodów w naszym kraju. Praca zawiera prezentację modelu oraz wyniki, które otrzymaliśmy aproksymując rozkłady płac wg działów gospodarki narodowej w 1988 r. Dla porównania oszacowaliśmy takže parametry rozkładu logarytmiczno-normalnego, który był dotąd najczęściej stosowany do badania płac 1 dochodów ludności w Polsce. Obliczone miary zgodności rozkładów empirycznych z teoretycznymi wskazują jednoznacznie, że rozkład Daguma lepiej aproksymuje badane rozkłady płac niż rozkład logarytmiczno-normalny. Możliwość zastosowania rozkładu Daguma do badania rozkładów zamożności, a także przejrzysta Interpretacja ekonomiczna Jego parametrów są dodatkowym argumentem skłaniającym nas do dalszych badań przydatności tego rozkładu do aproksymacji rozkładów płac i dochodów w Polsce.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies