Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Unform in Bandwith of the Conditional Distribution Function With Functional Explanatory Variable: The Case of Spatial Data With the K Nearest Neighbour Method

Tytuł:
Unform in Bandwith of the Conditional Distribution Function With Functional Explanatory Variable: The Case of Spatial Data With the K Nearest Neighbour Method
Warunkowa funkcja rozkładu z funkcjonalną zmienną wyjaśniającą: przypadek danych przestrzennych i metody k-najbliższego sąsiada
Autorzy:
Wahiba Bouabsa
Data publikacji:
2022
Tematy:
functional data analysis
non-parametric functional
spatial data analysis
k Nearest Neighbour method
funkcjonalna analiza danych
nieparametryczna funkcjonalna
przestrzenna analiza danych
metoda k Nearest Neighbor
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule opisano nowy estymator funkcji rozkładu warunkowego (CDF) używany, gdy współzmienne mają charakter funkcjonalny. Ten estymator jest połączeniem obu procedur: k-najbliższego sąsiada i przestrzennej estymacji funkcjonalnej.

In this paper the author introduced a new conditional distribution function estimator, in short (cdf), when the co-variables are functional in nature. This estimator is a mix of both procedures the k Nearest Neighbour method and the spatial functional estimation.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies