Własności szeregów czasowych stóp zwrotu z inwestycji w metale nieżelazne

Aim: The aim of the paper is to identify the properties of time series of rates of return on investments in selected non-ferrous metals, taking into account the current unstable economic and geopolitical situation, as well as to compare the properties of the analysed time series. Methodology: The article uses selected statistical and econometric methods, financial engineering methods, and time series analyses. The paper presents the development of prices and rates of return of non-ferrous metals (aluminum, tin, zinc, copper, nickel, and lead) in the years 2015-2023, determines the basic statistics of time series and checks the normality and stationarity of empirical distributions. Results: Investments in copper brought the highest return and investments in lead the lowest. All time series had a positive historical rate of return. Returns on investments in nickel were characterised by the greatest volatility. The distributions of the rates of return on investments in copper and tin were left-sided asymmetric, the other series were right-sided asymmetric. All empirical time series distributions did not coincide with the normal distribution, but they showed stationarity. Implications and recommendations: People working in the non-ferrous metals sectors and investors should be interested in knowing the ownership of the rates of return on investments in non-ferrous metals. This can help them to forecast prices of non-ferrous metals more accurately and, as a result, to make more optimal trades in the market. Originality/value: The article verified the properties of the rates of return on investments in non-ferrous metals in view of the high volatility prevailing in the metals market in recent years.

Cel: Celem artykułu jest identyfikacja własności szeregów czasowych stóp zwrotu z inwestycji w wybrane metale nieżelazne z uwzględnieniem aktualnej niestabilnej sytuacji gospodarczej oraz geopolitycznej, jak również porównanie własności analizowanych szeregów czasowych. Metodyka: W artykule zastosowano wybrane metody statystyczne oraz ekonometryczne, metody inżynierii finansowej oraz analiz szeregów czasowych. Przedstawiono kształtowanie się cen i stóp zwrotu metali nieżelaznych (aluminium, cyny, cynku, miedzi, niklu i ołowiu) w latach 2015-2023, wyznaczono podstawowe statystyki szeregów czasowych oraz zweryfikowano normalność i stacjonarność rozkładów empirycznych. Wyniki: Najwyższy dochód przynosiły inwestycje w miedź, a najniższy – w ołów. Wszystkie szeregi czasowe cechowały się dodatnią historyczną stopą zwrotu. Stopy zwrotu z inwestycji w nikiel charakteryzowały się największą zmiennością. Rozkłady stóp zwrotu z inwestycji w miedź i cynę były lewostronnie asymetryczne, pozostałe szeregi zaś prawostronnie asymetryczne. Wszystkie empiryczne rozkłady szeregów czasowych nie były zbieżne z rozkładem normalnym, jednak wykazywały stacjonarność. Implikacje i rekomendacje: Osoby pracujące w sektorach związanych z metalami nieżelaznymi oraz inwestorzy powinni być zainteresowani znajomością własności stóp zwrotu z inwestycji w metale nieżelazne. Może to pomóc im w trafniejszym prognozowaniu cen metali nieżelaznych, a w efekcie – w dokonywaniu bardziej optymalnych transakcji na rynku. Oryginalność/wartość: W artykule zweryfikowano własności stóp zwrotu z inwestycji w metale nieżelazne wobec wysokiej zmienności panującej w ostatnich latach na rynku metali.