Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie kontrolnym Najwyższej Izby Kontroli

Tytuł:
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie kontrolnym Najwyższej Izby Kontroli
The Use of Artificial Intelligence in the Control Process of the Supreme Audit Office
Autorzy:
Ewa Milczarek
Adam Milczarek
Data publikacji:
2025-02-28
Tematy:
sztuczna inteligencja
Najwyższa Izba Kontroli
audyt
kontrola państwowa
artificial intelligence
The Supreme Chamber of Control
audit
state control
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Artykuł analizuje potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w procesach kontrolnych Najwyższej Izby Kontroli (NIK) w Polsce. W dobie rosnącej automatyzacji i ogromnej ilości danych, AI może znacząco zwiększyć efektywność i precyzję przeprowadzanych kontroli poprzez automatyzację rutynowych zadań, analizę dużych zbiorów danych oraz identyfikację anomalii i nieprawidłowości. Autorzy omawiają także wyzwania związane z wdrożeniem AI, takie jak konieczność zapewnienia poufności danych, zgodności z międzynarodowymi standardami najwyższych organów kontroli (ISSAI 3000), oraz przeciwdziałania manipulacjom wynikami badań kontrolnych. W ramach przeprowadzonych badań symulacyjnych wykazano, że AI, mimo możliwości generowania wartościowych wniosków, jest podatna na wytwarzanie różnorodnych wyników zależnie od formułowania zapytań, co może prowadzić do potencjalnych błędów. W związku z tym, implementacja AI w NIK musi uwzględniać wysokie standardy bezpieczeństwa informacji oraz transparentność w procesie kontroli, jednocześnie podkreślając konieczność dalszych badań i dostosowania przepisów prawnych.

The article analyzes the potential of using artificial intelligence (AI) in the audit processes of the Supreme Audit Office (SAI) in Poland. In an era of increasing automation and massive amounts of data, AI can significantly increase the efficiency and accuracy of audits by automating routine tasks, analyzing large data sets, and identifying anomalies and irregularities. The authors also discuss the challenges of implementing AI, such as the need to ensure data confidentiality, comply with international auditing standards (ISSAI 3000), and prevent manipulation of audit results. Simulation studies have shown that AI, despite its ability to generate valuable conclusions, is prone to producing a variety of results depending on the formulation of queries, which can lead to potential errors. Therefore, the implementation of AI at The Supreme Chamber of Control must take into account high standards of information security and transparency in the audit process, while emphasizing the need for further research and legislative adjustments.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies