Analyse de l’efficacité technique de la production de l’oignon dans les régions d’Agadez et de Tahoua au Niger

Purpose: In this article, the technical efficiency of onion producers in Agadez and Tahoua regions is analysed using two methods: data envelopment analysis (DEA) and stochastic frontier analysis (SFA). Design/methodology/approach: Data were collected in two waves: in Agadez region in 2016 on 119 farmers and in Tahoua region in 2021 on 136 farmers. A sample of 255 producers was constituted and analysed as a whole. We thus compared the outcome of the SFA which is stochastic parametric to those of the DEA which is non-parametric deterministic. Findings: The results of the SFA model revealed that the average onion output can increase by 37% if the farmers could correctly use the production technology. They also reveal that the most effective inputs of onion production in Niger are labour, fertilisers and land size. We concluded from the two models that the average farmer in these two regions can reduce his production costs by 31.12% (SFA) and 28.1% (DEA) respectively depending on the considered analytical model. Among other things, technical efficiency is highly influenced by extension visits, education, age of the farmers and regional factors. Originality/value: Improving the technical efficiency of onion farmers in Niger improves food security and social stability by combating inequalities. This would amount to intensifying and modernising agricultural extension services to disseminate good agricultural practices among farmers.

Objectif : Dans cet article, l’efficacité technique des producteurs d’oignon des régions d’Agadez et de Tahoua est analysée suivant deux méthodes : l’analyse par enveloppement des données (DEA) et l’analyse par les frontières stochastiques (SFA). Conception/méthodologie/approche : Les données ont été collectées en deux temps : en 2016 au niveau de la région d’Agadez sur 119 producteurs et en 2021 au niveau de la région de Tahoua sur 136 producteurs. Au total, un échantillon de 255 producteurs a été constitué et analysé. Nous avons ainsi comparé les résultats du SFA qui est paramétrique stochastique à ceux du DEA qui est non paramétrique déterministe. Résultats : Les résultats du modèle SFA ont révélé que la production moyenne de l’oignon peut augmenter de 37% si les producteurs pouvaient utiliser correctement la technologie de production. Ils révèlent également que les plus importants facteurs de production de l’oignon au Niger sont, la main-d’oeuvre, les engrais et les superficies cultivables. On conclut à partir des deux modèles que le producteur moyen dans ces deux régions peut réduire ses coûts de production respectivement de 31,12% (SFA) et 28,1% (DEA) selon donc le modèle considéré. Entre autres choses, l’efficacité technique est très influencée par les visites de vulgarisation, l’éducation, l’âge des producteurs et les facteurs régionaux. Originalité/valeur : Améliorer l’efficacité technique des producteurs d’oignon au Niger améliore la sécurité alimentaire, et la stabilité sociale en luttant contre les inégalités. Cela reviendrait à intensifier et moderniser les services de vulgarisation agricole pour diffuser les bonnes pratiques agricoles entre les producteurs.