Wykorzystanie filtrów Gabora do identyfikacji obrazów pisma odręcznego

The aim of the article is to assess the effectiveness of the use of Gabor filters in the identification and classification of images depicting handwriting, in particular in the context of recognition of letters, numbers or whole words. The article presents an optoelectronic method of identifying the characteristics of handwriting images based on the Gabor wavelet transform. This method has not been published anywhere before, but it opens up new perspectives for the study of handwriting. The research problem was formulated: Does the use of Gabor filters allow for effective feature extraction from handwriting images, enabling accurate identification and classification of characters compared to other feature extraction methods? Accordingly to the research problem posed, a research hypothesis was formulated, which assumes that Gabor filters, thanks to their ability to detect local patterns in images (such as edges, textures and directional structures), are an effective method of extracting features in tasks related to the identification of handwriting images, surpassing other commonly used methods in terms of classification accuracy. In the article, the authors proposed a simple algorithm for recognizing images in the diffraction space for forensic purposes. The question remains, can this method be used in practice? In order to obtain an answer to the research problem and verify the research hypothesis, research methods such as analysis of both domestic and foreign literature, comparative analysis, as well as mathematical modeling were used.

Celem artykułu jest ocena efektywności zastosowania filtrów Gabora w identyfikacji oraz klasyfikacji obrazów przedstawiających pismo odręczne, w szczególności w kontekście rozpoznawania liter, cyfr lub całych słów. W artykule przedstawiono optoelektroniczną metodę identyfikacji cech charakterystycznych obrazów pisma odręcznego bazującą na transformacie falkowej Gabora. Metoda ta nie była nigdzie dotychczas publikowana a otwiera nowe perspektywy badania pisma ręcznego. Problem badawczy sformułowano: Czy zastosowanie filtrów Gabora pozwala na efektywną ekstrakcję cech z obrazów pisma odręcznego, umożliwiającą dokładną identyfikację i klasyfikację znaków w porównaniu do innych metod ekstrakcji cech? Odpowiednio do postawionego problemu badawczego sformułowano hipotezę badawczą, która zakłada, iż filtry Gabora, dzięki swojej zdolności do wykrywania wzorców lokalnych w obrazach (takich jak krawędzie, tekstury i struktury kierunkowe), są skuteczną metodą ekstrakcji cech w zadaniach związanych z identyfikacją obrazów pisma odręcznego, przewyższającą inne powszechnie stosowane metody pod względem dokładności klasyfikacji. Autorzy w artykule zaproponowali prosty algorytm rozpoznawania obrazów w przestrzeni dyfrakcyjnej dla celów kryminalistyki. Pozostaje pytanie, czy metoda ta może znaleźć zastosowanie w praktyce? W celu uzyskania odpowiedzi na problem badawczy i weryfikacji hipotezy badawczej zastosowane metody badawcze takie jak analiza literatury zarówno krajowej jak zagranicznej, analiza porównawcza, jak również modelowanie matematyczne.