Korekcja błędu dynamicznego pomiaru metodą "w ciemno" - badania symulacyjne obiektu pierwszego rzędu

W artykule zaprezentowano wstępne wyniki badań symulacyjnych, których celem było wyznaczenie obszaru stosowalności nowej metody korekcji błędu dynamicznego bez posiadania apriorycznej wiedzy o właściwościach dynamicznych analogowej części toru pomiarowego. Zadanie to może być zrealizowane przy wykorzystaniu systemu pomiarowego zawierajacego dwa bliźniacze tory pomiarowe mierzące tę samą wielkość wejściową. Do badań przyjęto model dynamiki torów w postaci obiektu inercyjnego pierwszego rzędu. Badaniom zostały podane trzy algorytmy numerycznego odtwarzania chwilowej wartości mierzonego sygnału polegające na: minimalizacji wskaźnika jakości, tworzeniu układu równań algebraicznych o najmniejszym wskaźniku uwarunkowania oraz analizie wzajemnych relacji pomiędzy harmonicznymi rejestrowanego sygnału. Wprowadzono wskaźnik określający skuteczność korekcji w odniesieniu do błędu wnoszonego przez tor pomiarowy bez korekcji. Przeprowadzone badania symulacyjne wykazują, że każdy ze sprawdzonych algorytmów korekcji znacznie zmniejsza błąd dynamiczny pomiaru zmiennych w czasie sygnałów.

Paper presented introductory results of simulations, which aimed at marking out an area of application of a selected method of dynamical error correction without prior knowledge of properties of measurement chanel. This task can be accomplished using a measurement system having two twin channels which measure the same input value. The research used interial first order as dynamics model of measurement channel. The research tested three algoritms of numericla reconstruction of instantaneous value of a measured signal, which consisted of: minimalization of quality factor, creation of system algebraic equations with lowest condition number factor, and analysis of relationship between haemonics of registered signal. A factor which determines efectivenness of error correction in relation to measurement channel without correction was introduced. Simulations that were conducted show that each of correction algorithms tested substantially lowers dynamic measurement error of signals varying in time.